AI Security · Governance · Red Teaming

Acelere con inteligencia artificial. Sin entregar el control.

Seguridad por diseño para LLM, agentes y automatizaciones. Proteja datos, prompts y decisiones sin convertir la gobernanza en una barrera para la innovación.

Explorar soluciones
Arquitectura de confianza Protección en cada interacción
Contexto Datos y usuarios
Cyberout AI Security Layer
Inteligencia LLM y agentes
Prompt injection Filtración de datos Acceso indebido Respuestas inseguras Compliance
Riesgos de negocio

Los problemas reales de adoptar IA no aparecen solo en el código.

Surgen cuando datos, modelos y decisiones avanzan sin controles proporcionales. El resultado puede afectar la privacidad, la operación, la reputación y el cumplimiento.

El punto crítico

Innovar rápido no exige renunciar a la visibilidad, la responsabilidad y el control.

Conozca nuestro enfoque
Mapa de exposición Frentes que exigen control
Diagnóstico ejecutivo
01
Datos y privacidad

La información sensible entra a las herramientas sin control

Los prompts y los archivos corporativos pueden enviarse a servicios públicos sin política, trazabilidad ni protección adecuada.

Crítico
02
Arquitectura y acceso

Los LLM y los agentes obtienen acceso más allá de lo necesario

Las integraciones con sistemas internos se implementan sin validar permisos, aislamiento ni escenarios de abuso.

Alto
03
Seguridad aplicada

Los prompts y los flujos no se prueban contra ataques

Prompt injection, manipulación de contexto y respuestas inseguras permanecen invisibles hasta que generan impacto.

Alto
04
Operación y monitoreo

Los errores y las alucinaciones llegan a la operación sin supervisión

Las decisiones automatizadas se ejecutan sin observabilidad, criterios de bloqueo ni intervención humana.

Crítico
05
Gobernanza y cumplimiento

Nadie puede explicar quién decidió, ni por qué

Sin inventario, responsables y evidencia, demostrar el cumplimiento y rendir cuentas se convierte en un riesgo adicional.

Alto

Nuestros servicios de IA segura

Soluciones prácticas, seguras y alineadas con las mejores prácticas internacionales de IA corporativa.

Desarrollo con LLM
  • Copilotos, asistentes y automatizaciones seguras
  • Integración con OpenAI, Claude, Mistral y LLaMA
  • Prompt engineering validado
Evaluación de seguridad en IA
  • Pruebas ofensivas: jailbreak, prompt injection
  • Simulaciones adversariales (Red Team)
  • Auditoría de accesos y logging
Implementación segura de IA
  • Arquitectura con RAG y control de acceso
  • Despliegue seguro (local, AWS, Azure)
  • Retención y protección de datos sensibles
Entrenamiento seguro de modelos
  • Fine-tuning con datos internos
  • Análisis de privacidad y overfitting
  • Confidencialidad y protección activa
Mitigación de riesgos regulatorios
  • Cumplimiento de la LGPD, el NIST AI RMF y el EU AI Act
  • Mapeo de riesgos jurídicos
  • Documentación para auditorías y due diligence

Metodología para una IA segura

Inspirada en prácticas de Red Team y Secure Design. Técnica, auditable y adaptable a su negocio.

01
Diagnóstico

Mapeamos el uso actual de IA, los flujos internos y los puntos críticos para entender riesgos y oportunidades.

02
Evaluación de riesgos

Análisis profundo de prompts, LLM, privacidad, exposiciones y posibles filtraciones.

03
Diseño seguro

Diseñamos soluciones escalables con seguridad incorporada, basadas en frameworks técnicos.

04
Pruebas ofensivas

Simulamos ataques reales: prompt injection, jailbreaks, evasiones y abusos de contexto.

05
Documentación y soporte

Informes claros, rastreables y preparados para auditorías, con orientación técnica continua.

La seguridad por diseño como diferencial

Aplicamos controles desde la concepción. IA segura, auditable y conforme a estándares globales.

Integración con IAM corporativo

Control de acceso centralizado con Keycloak, Okta, Azure AD y otros proveedores de identidad.

Logs y trazabilidad por llamada

Cada llamada de IA puede auditarse con logs y metadatos técnicos en conformidad.

Pruebas automatizadas de prompt injection

Ejecutamos simulaciones automatizadas para validar la seguridad continua de prompts y flujos.

Cumplimiento de los reguladores de IA

Alineación técnica y jurídica con la LGPD, el NIST AI RMF, el EU AI Act y futuras regulaciones.

Casos de uso habituales con IA segura

Aplicaciones reales con foco en productividad, trazabilidad y protección de datos.

Asistente interno para soporte técnico

Respuestas automáticas a preguntas frecuentes, manuales y procesos internos, con logs y control de acceso.

Clasificación de correos y documentos

Organización automatizada de mensajes y archivos según contexto, prioridad y tipo de contenido.

Priorización de leads con IA

Los LLM identifican intención, perfil y urgencia de los leads, y ayudan en la priorización y la calificación comercial.

IA para apoyo jurídico

Generación de resúmenes contractuales, alertas de cláusulas críticas y análisis de riesgos con explicaciones técnicas.

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